ШІ стає справжнім конкурентом для сомельє (Фото:wds_wine / Instagram) За допомогою машинного навчання дослідники навчили комп’ютери відрізняти справді якісне вино від підробок шахраїв. Всі секрети розкриває хімічний склад напою. Вчені обрали 80 вин із семи різних маєтків у регіоні Бордо у Франції, виготовлених за останні 12 років, та проаналізували за допомогою методу газової хроматографії. Цей метод зазвичай використовують в лабораторіях для розділення та ідентифікації сполук, що утворюють суміш.
Алгоритми аналізують всі хімічні речовини, виявлені у вині, і генерують опис для кожного з них, пише The Guardian. ШІ вміє не тільки визначати регіон вирощування винограду, з якого зроблено вино, а й конкретні маєтки, де напій виготовляли, з точністю 99%. Водночас визначати вік напою йому непросто: модель показала точність менш як 50%.
«Навколо багато шахрайства з вином: люди вигадують щось у своїх гаражах, друкують етикетки та продають це за тисячі доларів. Ми вперше показуємо, що наші хімічні методи є достатньо чутливим, щоб визначити різницю», — зазначив професор Александр Пуже з Женевського університету в Швейцарії, що працював над дослідженням.
Хоча боротьба з шахрайством є основним передбачуваним шляхом застосування цієї технології, Пуже також переконаний, що її можна використовувати для моніторингу якості протягом усього процесу виробництва вина.