Зараз ми стикаємося з нейромережами у деяких повсякденних завданнях частіше, ніж ми думаємо.
Table of Contents
Текстові редактори
Можливо, ви користувалися такими інструментами, на кшталт Grammarly, коли були студентом, щоб перевірити свою роботу з англійської, перед тим, як здати її викладачу, або ви можете використовувати її навіть зараз для перевірки орфографії в роботі. Це ще один приклад штучного інтелекту.
Алгоритми штучного інтелекту використовують машинне навчання та обробку природної мови, щоб виявити неправильне використання слів та знаків пунктуації, він пропонує виправлення в текстових програмах і будь-якому іншому письмовому носії. Алгоритми навчаються за допомогою високоякісних мовних даних, тому, коли ви використовуєте кому неправильно, редактор її виправить.
Створення контенту
Тепер не потрібно багато уяви, щоб придумати сюжет для якої книги, плагіни ChatGPT напишуть для вас будь-який допис у соцмережі за лічені секунди. А завдяки обробці природної мови ШІ він постійно вчиться і стає розумнішим, тому це буде тільки покращуватись.
Відеоігри
Штучний інтелект або подібні технології можна знайти в різних відеоіграх, зокрема в гонках, стрілянинах і стратегіях. Основна мета впровадження штучного інтелекту в ігри — надати гравцям реалістичний ігровий досвід для змагань на цифровій платформі.
Крім того, у відеоіграх ми часто боремось з віртуальним конкурентом. Цей віртуальний гравець є втіленням справжнього гравця та створений для повторення ігрової поведінки протягом усього часу за допомогою машинного навчання та програмування, надаючи користувачеві чудовий ігровий досвід.
Соціальні медіа
Програми соціальних медіа використовують підтримку штучного інтелекту для моніторингу вмісту і показу реклами цільовим користувачам, ви ж помічали як швидко з’являються потрібні речі в рекламі, якими ви цікавились напередодні?
Алгоритми штучного інтелекту можуть виявляти та швидко видаляти проблемні публікації, які порушують умови соцмережі, за допомогою визначення ключових слів і візуального розпізнавання зображень.
Конвертери звуку в текст
Чи замислювалися ви коли-небудь про те, як неживий пристрій реагує на вашу голосову команду і перетворює її на текст? Що відбувається зі звуком вашого голосу, коли він перетворюється на текст? Чому ми не стикаємося з труднощами під час взаємодії за допомогою мови з нашими цифровими помічниками?
Найпопулярнішою відповіддю на всі ці запити є те, що для розробки цих програм використовуються розпізнавання мовлення та обробка природної мови. Як ми вже говорили раніше, технологія штучного інтелекту значною мірою базується на цих двох технологіях. У результаті це дає нам різноманітні інтелектуальні переваги.
Дайджест головних новин Безкоштовна email-розсилка лише відбірних матеріалів від редакторів NV Розсилка відправляється з понеділка по п'ятницю