Датчики працюють у парі з системою шлюзів (Фото:nirutdps/Depositphotos) Компанія Dryad Networks з Німеччини розробила комплекс технологій на базі штучного інтелекту та інтернету речей (IoT), які мають скоротити час виявлення пожеж до кількох хвилин. «Сьогодні ми все ще покладаємося здебільшого на людський погляд під час виявлення пожеж. Але на той час, коли людина бачить, як пожежа пробивається крізь полог, її вже дуже важко загасити. Ми знову і знову переконуємося в тому, що, коли йдеться про боротьбу з лісовими пожежами, час вирішує все», — розповіла генеральний директор компанії Dryad Карстен Брінксхульте в коментарі виданню The Next Web.
Комплекс технологій компанії можна назвати «Інтернетом дерев». У його основі лежать датчики, які розміщуються по одному на гектар лісу. Вони здатні «відчути» пожежу за мікроскопічними об’ємами характерних газів — водню і чадного газу. Останні виділяються на ранній стадії загоряння, коли відбувається тління.
Датчики також відстежують температуру, вологість і тиск повітря. А машинне навчання налаштовує їх на характерний запах лісу, де вони розташовані. Це дає змогу пристроям відрізнити пожежу від дизельної вантажівки, яка проїхала неподалік, або контрольованого випалювання.
Коли датчики виявляють пожежу, вони надсилають сигнал, який проходить через мережу шлюзів до межі лісу, де з’являється доступ до високошвидкісних каналів зв’язку — 4G або супутникової передачі. Звідси дані пересилаються на хмарний сервіс, де їх бачать пожежники. Мережа Dryad дає змогу покрити величезну площу, зокрема й у віддалених районах. Вона сумісна з датчиками й від сторонніх виробників, оскільки німецька компанія не хоче мати монополію на свою технологію.
Зараз комплекс проходить випробування в лісі Еберсвальде на північний схід від Берліна, де нерідко виникають пожежі. Там встановлено 400 датчиків. А ще лісове відомство CAL FIRE тестує мережу в Каліфорнії.
Нагадаємо, раніше NV Техно писав, як у згаданому штаті почали виявляти пожежі за допомогою системи на базі ШІ. Однак у ній застосовується інша методика з використанням камер.